ESPO-G6-R2 v1.0
Ensemble de Simulations Post-traitées d’Ouranos - modèles Globaux CMIP6 - RCaS v2.1 (ESPO-G6-R2 v1.0)
ESPO-G6-R2 v1.0 est un ensemble de simulations climatiques multimodèles issues du Projet d’intercomparaison de modèles couplés (CMIP6). Un post-traitement par quantile avec conservation de la tendance est appliqué à cet ensemble climatique afin de réduire les biais et faire la mise à l’échelle statistique des sorties de modèles globaux.
ESPO-G6-R2 v1.0 est composé de séries quotidiennes sur une échelle de 10X10 km pour trois variables : température maximale quotidienne, température minimale quotidienne et précipitation quotidienne. Les données des modèles climatiques globaux sont post-traitées en utilisant comme cible la Réanalyse Canadienne de Surface (RCaSv2.1) d’Environnement et Changement climatique Canada. L’ensemble ESPO-G6-R2 v1.0 est disponible de 1950 à 2100 sur l’Amérique du Nord.
Un ensemble connexe, ESPO-G6-E5L v1.0, est aussi disponible. Ses caractéristiques sont identiques à celles décrites plus haut, c’est cependant la réanalyse ERA5-Land qui a été utilisée comme cible pour le post-traitement des simulations.
Consultez la page de modélisation climatique d'Ouranos pour en savoir plus sur l'expérience CMIP6, les SSP et la modélisation climatique.
Figure du haut. Évolution de la température moyenne au Québec de 1951 à 2100 tel qu’estimée avec 15 simulations climatiques de ESPO-G6-R2 v1.0 (voir le tableau 1) pour le SSP3-7.0. Chaque image présente une moyenne de 10 ans pour chaque point de grille de 10X10 km. Source : Ouranos 2024.
Figure du bas. Anomalies de température à Montréal de 1950-2100 tel qu’estimées par chacune des 15 simulations sélectionnées de ESPO-G6-R2 (voir le Tableau 1), basées sur le SSP3-7.0. Chaque ligne représente les données post-traitées d’une simulation climatique et chaque carré présente l’anomalie annuelle (ou différence entre la température d’une année et la normale climatique de 1991-2020).
Le jeu de données d'ESPO-G6-R2 v1.0 contient 76 simulations de climat, forcées par trois scénarios de concentrations de gaz à effet de serre, aérosols et utilisation des terres (26 pour SSP2-4.5, 24 pour SSP3-7.0 et 26 pour SSP5-8.5). Ouranos recommande la sélection de simulations de cet ensemble afin d’éviter les problèmes provenant de la sensibilité climatique élevée d’un grand nombre de modèles de CMIP6 (voir le tableau 1). De plus, l’utilisation des SSP2-4.5 et SSP3-7.0 est priorisée pour la majorité des analyses de risques et d’adaptation aux changements climatiques. Le Guide de recommandations scientifiques d’Ouranos fournit des informations supplémentaires visant à faciliter l'utilisation de projections climatiques dans des contextes appliqués.
Tableau 1. Simulations de ESPO-G6-R2 v1.0 dont la sensibilité climatique est jugée vraisemblable par le GIEC (réponse climatique transitoire -TCR- entre 1,4 et 2,2 °C). Les simulations sont identifiées par le Centre de modélisation, l’acronyme du modèle climatique et le membre.
Centre de modélisation | Acronyme | Modèle | Membre | TCR (°C) |
Institute for Numerical Mathematics | INM | INM-CM5-0 | r1i1p1f1 | 1.41 |
NorESM Climate modeling Consortium | NCC | NorESM2-LM | r1i1p1f1 | 1.49 |
Chinese Academy of Sciences | CAS | FGOALS-g3 | r1i1p1f1 | 1.50 |
Beijing Climate Center | BCC | BCC-CSM2-MR | r1i1p1f1 | 1.55 |
Japan Agency for Marine-Earth Science and Technology, Atmosphere and Ocean Research Institute (The University of Tokyo), et National Institute for Environmental Studies | JAMSTEC-AORI-NIES-R-CCS | MIROC-ES2L | r1i1p1f2 | 1.49 |
MIROC6 | r1i1p1f1 | 1.55 | ||
National Oceanic and Atmospheric Administration, Geophysical Fluid Dynamics Laboratory | NOAA-GFDL | GFDL-ESM4 | r1i1p1f1 | 1.63 |
Deutsches Klimarechenzentrum | DKRZ | MPI-ESM1-2-HR | r1i1p1f1 | 1.64 |
Meteorological Research Institute (Japan Meteorological Agency) | MRI | MRI-ESM2-0 | r1i1p1f1 | 1.67 |
Max Planck Institute for Meteorology | MPI-M | MPI-ESM1-2-LR | r1i1p1f1 | 1.82 |
Centre National de Recherches Meteorologiques et Centre Européen de Recherche et de Formation Avancée en Calcul Scientifique | CNRM-CERFACS | CNRM-ESM2-1 | r1i1p1f2 | 1.83 |
Centro Euro-Mediterraneo sui Cambiamenti Climatici | CMCC | CMCC-ESM2 | r1i1p1f1 | 1.92 |
Commonwealth Scientific and Industrial Research Organization et Australian Research Council Centre of Excellence for Climate System Science | CSIRO-ARCCSS | ACCESS-CM2 | r1i1p1f1 | 1.96 |
Commonwealth Scientific and Industrial Research Organization | CSIRO | ACCESS-ESM1-5 | r1i1p1f1 | 1.97 |
National Institute of Meteorological Sciences/Korea Meteorological Administration | NIMS-KMA | KACE-1-0-G | r1i1p1f1 | 2.04 |
Plus d’informations
Article de référence : Lavoie et al. (2024)
Code et méthodes: ESPO-G GitHub ; release ESPO-G6-R2 v1.0
Accès aux données
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PAVICS : Fichiers netcdf individuels
