Tu es à la recherche d’un stage pour l’été 2025 ? Tu aimerais contribuer à un projet de recherche concernant la science du climat et les services climatiques ? Voici une occasion unique de mettre à profit et parfaire tes compétences et de participer à un important projet au sein d’un OBNL en pleine croissance, dont l’objectif principal est de permettre à la société québécoise de mieux s’adapter à l’évolution du climat !

Ouranos opère plusieurs outils servant à la modélisation hydroclimatique, tel que le Modèle Régional Canadien du Climat (MRCC), et collabore de près avec des centres hydrométéorologiques qui développent d’autres outils essentiels à ce travail, tel que le Système de Prévision de Surface (SPS). Ouranos travaille en ce moment à connecter ces outils existants pour former une chaîne de modélisation (du climat au routage de l’eau dans les rivières) afin de produire un ensemble de simulations et de projections des débits sur le réseau fluvial du Québec méridional. Cependant, comme toute sortie de modèle, ces simulations historiques et projections comportent des imperfections.

L’équipe Science du climat et services climatiques d’Ouranos désire ainsi se doter d’un.e stagiaire pour expérimenter avec une chaîne d’analyses des sorties hydrologiques du SPS et du schéma de routage.

Les défis qui t'attendent :

• Se familiariser avec les sorties hydrologiques de SPS et du schéma de routage.

• Implémenter/coder plusieurs signatures hydrologiques pour décrire les propriétés statistiques et dynamiques des sorties hydrologiques.

• Implémenter/coder plusieurs métriques de vérification des sorties hydrologiques afin de mesurer leur qualité.

• Documenter l'implémentation de ces méthodes, avec des exemples d'utilisation.

Profil et compétences recherchés :

• Formation de 1er ou 2e cycle universitaire (ou équivalent) en sciences de l’environnement (hydrologie, atmosphère, génie) ou domaine connexe, ou en mathématique/statistique, informatique.

• Capacité à travailler de manière autonome et en collaboration avec une équipe.

• Familiarité avec Python.

• Familiarité avec les librairies pythons telles que NumPy, SciPy, Pandas, xarray un atout.

• Connaissances pertinentes en modélisation hydrologique/météorologique un atout.

• Familiarité avec les outils de versionnage tel Git, Github un atout.

• Familiarité avec les notebooks Jupyter un atout.

• Familiarité avec des environnements Linux un atout.

• Connaissance des méthodes d’évaluation des débits un atout.

Ce que nous offrons :

• La participation à un projet d’une grande importance au Québec.

• La possibilité de faire partie d’une équipe dévouée et de contribuer à son importante mission.

• Bureaux situés en plein cœur du centre-ville.
   

Pour postuler, merci de remplir le formulaire et d'envoyer ton relevés de notes ci-dessous d'ici le 26 janvier 2025.