Plénière d'ouverture

L'adaptation nécessite des projections climatiques aussi précises que possible, mais il existe souvent une grande divergence entre les projections des différents modèles climatiques. Au cours des dernières années, plusieurs méthodes ont été proposées pour utiliser les observations afin de réduire l'incertitude dans les projections, notamment la pondération des modèles, les approches basées sur la régression et les méthodes bayésiennes. En 2021, le dernier rapport du GIEC a utilisé de telles méthodes pour réduire l'incertitude dans les projections de la température moyenne globale, et, depuis lors, plusieurs études les ont aussi appliquées à l'échelle régionale. Je discuterai de l'application de telles techniques pour améliorer les projections de température et de précipitation pour le Québec et le Canada. J'explorerai aussi l'application possible de la pondération des modèles à l'attribution et aux projections des événements extrêmes.