IRENE : Imagerie Radar pour l’Estimation du Niveau d’Eau

Résumé

Le projet IRENE vise à estimer les niveaux d'eau dans des sections de rivières non-jaugées en utilisant l'imagerie radar satellitaire (Sentinel-1, Radarsat). Il crée des stations virtuelles de mesure d'eau pour améliorer la cartographie et la prévision des inondations, soutenant ainsi l'initiative Info-Crue. L'objectif est d'offrir des données quasi-quotidiennes à faible coût dans des zones non couvertes par des stations terrestres, tout en développant un outil prototype pour l'évaluation interne. 

Conférencier

Karem Chokmani est professeur titulaire en télédétection et hydrologie statistique à l'INRS (Québec, Canada). Il détient un doctorat en géomatique de l'Université Laval (Québec), une maîtrise en génie rural de la même université et un diplôme d’ingénieur en génie rural de l'INAT (Tunisie). Le professeur Chokmani travaille au développement de méthodes d’estimation et de suivi des ressources hydriques, tant à l’échelle locale que régionale, pour permettre l’application en hydrologie des données de télédétection et des outils géomatiques. Ses intérêts de recherche combinent les méthodes d’observation in situ, la modélisation statistique, la qualité synoptique des données de télédétection et la capacité de traitement spatial des outils géomatiques. Fort d’une longue expérience dans le développement et l’application d’approches numériques son équipe élabore des outils d’analyse et d’aide à la décision applicables à divers contextes en faisant appel notamment à l’hydro-informatique, à la géomatique et à la télédétection. Il a su ainsi développer plusieurs créneaux d’excellence dont la modélisation des aléas et la gestion des risques naturels ainsi qu’en agriculture de précision. Il dirige également le laboratoire de télédétection environnementale par drone.