Ce projet a pour objectif de minimiser les biais des modèles de circulation générale avant leur intégration dans le processus de pilotage, améliorant ainsi considérablement la qualité des résultats des modèles régionaux de climat.
Ce projet vise à réduire l'incertitude liée à la neige dans les projections pancanadiennes en tirant parti de la dernière génération de données de projection de MCG du CMIP6. La recherche implique l'utilisation d'une méthode de pondération appelée ClimWIP pour réduire l’incertitude des MCG du CMIP6 sur la base de leurs mesures de performance, avec un accent particulier sur la reproduction précise du maximum annuel de l'équivalent en eau de la neige.
Ce projet a permis d'approfondir les connaissances sur les composantes de l'apport en eau des Grands Lacs à partir des observations de leur variabilité et des incertitudes associées.
Ce projet fait le portrait de la vulnérabilité aux changements climatiques du système ski alpin au Québec et identifie les sensibilités et leviers d’intervention sur lesquels travailler pour renforcer la résilience du secteur.
Ce projet permettra de développer un cadre opérationnel pour la projection climatique à des fins hydrologiques, en région froide.
Ce projet facilitera l’accès à des données climatiques historiques et futures de neige au sol sur l’ensemble du Québec à une résolution de l’ordre de 10 km. Ainsi, les usagers et décideurs de nombreux secteurs auront en leur possession un plus large éventail d’informations climatiques à intégrer dans leurs plans d’adaptation.
