Tu es à la recherche d’un stage pour l’été 2025 ? Tu aimerais contribuer à un projet de recherche concernant la science du climat et les services climatiques ? Voici une occasion unique de mettre à profit et parfaire tes compétences et de participer à un important projet au sein d’un OBNL en pleine croissance, dont l’objectif principal est de permettre à la société québécoise de mieux s’adapter à l’évolution du climat.

Il existe plusieurs produits de reconstruction du climat passé pour le Canada. Ces jeux de données sont soit le fruit d’une réanalyse (CaSR, ERA5-Land) ou d’une interpolation spatiale de diverses données d’observations (EMDNA, PCICBlend). La construction de ces jeux de données est nécessaire afin de fournir des données de température et de précipitation aux endroits situés entre les stations. Cependant, ces techniques ont des limitations et celles-ci fonctionneront plus ou moins bien selon différentes circonstances, ce qui résultera en des biais dans le produit final. Hors, pour alimenter le site Portraits climatiques et pour accompagner la prise de décision dans un contexte d’adaptation aux changements climatiques, Ouranos doit choisir un de ces jeux de données afin d’appliquer un ajustement de biais sur des simulations climatiques. Cette étape permet de rapprocher les sorties de modèles climatiques à la réalité, représentée par un jeu de donnée de référence. De récents travaux ont mis en évidence l'importance du choix du jeu de données de référence dans cet ajustement de biais des simulations climatiques. Ce stage a donc pour objectif de cataloguer les biais des jeux de données disponibles sur l’Amérique du Nord à une résolution d’environ 10 km afin de guider la sélection du prochain jeu de données qui sera utilisé pour débiaiser les simulations climatiques diffusées sur Portraits climatiques.  Le travail commencera par une revue de littérature, suivie de comparaisons entre les différentes références et les données aux stations. Le rapport final présentera les performances des variables et le niveau de confiance selon les régions, constituant ainsi une ressource officielle pour orienter les projets d’Ouranos et les membres d’Ouranos dans leurs requêtes. L’équipe Science du climat et services climatiques d’Ouranos désire ainsi se doter d’un.e stagiaire pour analyser les différentes références.

Les défis qui t'attendent :

• Se familiariser avec les différentes références ;

• Réaliser une revue de littérature ;

• Créer et rouler des scripts python d’analyse ;

• Rédiger les conclusions dans un rapport.

Profil et compétences recherchés :

• Formation de 1er ou 2e cycle universitaire (ou équivalent) en sciences de l’environnement (hydrologie, atmosphère, génie) ou domaine connexe, ou en mathématique/statistique, informatique/physique.

• Capacité à travailler de manière autonome et en collaboration avec une équipe.

• Familiarité avec Python.

• Familiarité avec les librairies pythons telles que NumPy, SciPy, Pandas, xarray.

• Familiarité avec les librairies python d’Ouranos (xclim, xscen, figanos) un atout.

• Connaissances pertinentes sur les données climatiques (réanalyses, reconstructions, observations) un atout.

• Connaissances des méthodes d’ajustement de biais un atout.

• Familiarité avec les outils de versionnage tel Git, Github un atout.

• Familiarité avec les notebooks Jupyter un atout.

• Familiarité avec des environnements Linux un atout.

Ce que nous offrons :

• La participation à un projet d’une grande importance au Québec.

• La possibilité de faire partie d’une équipe dévouée et de contribuer à son importante mission.

• Bureaux situés en plein cœur du centre-ville.

Pour postuler, merci de remplir le formulaire et d'envoyer ton relevés de notes ci-dessous d'ici le 26 janvier 2025.